三大运营商5G手机终端连接数达到26亿,移远通信与华人运通、均联智行和高通公司合作|36氪5G日报0324
作者:张应泽(zhangyingze@36kr.com)
编辑:石亚琼(syq@36kr.com)
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36氪To B产业组近日推出了新板块“5G行业动态日报”,我们会为大家汇总每日5G行业的主要新闻。
3月24日5G行业动态日报请查收。
5G运营商动态
三大运营商5G手机终端连接数达到2.6亿
据悉,工信部通报了前两月我国电信用户发展情况。截至2月末,三家基础电信企业的移动电话用户总数达到15.92亿户,同比增长0.8%。截至2月末,三家基础电信企业5G手机终端连接数达2.6亿户,比上年末净增6130万户,占移动电话用户的16.3%。另据数据显示,百兆以上速率固定宽带接入用户占比已超九成,千兆用户不断增长。固定互联网宽带接入用户总数达4.92亿户,同比增长8.9%,比上年末净增867万户。其中,光纤接入(FTTH/O)用户4.63亿户,占固定互联网宽带接入用户总数的94%。100Mbp及以上接入速率的固定互联网宽带接入用户达4.5亿户,占总用户数的90.4%,占比较上年末提高 0.5 个百分点;千兆宽带服务推广加快,1000Mbps及以上接入速率的固定互联网宽带接入用户达803万户,比上年末净增163万户。
→C114通信网《三大运营商5G手机终端连接数达到2.6亿 占移动电话用户的16.3%》
陕西电信为构建十四运会立体通信保障网
据悉,中国电信陕西公司作为十四运会官方合作伙伴,以高度的政治站位、强烈的社会责任感和企业使命感,为十四运会量身定制了详细的通信与网络信息安全保障组工作方案,全方位开展通信服务,全力构建十四运会通信服务网。
制定保障计划。制定“两案一表一单”,即保障方案及应急预案(全省、一馆一册—场馆通信与网络信息安全保障方案及应急预案)、保障工作联络表、保障工作清单。具体为:通信与网络信息安全保障方案及应急预案,从业务和资料角度端到端摸排;一馆一册覆盖53个场馆,通信保障人员人手一册,按图索引,端到端掌握业务连接关系、资源使用情况、业务运行状态;十四运会通信与网络信息安全保障组工作任务清单,把十四运会通信保障工作分解到月、到每个小组,按照要求不断优化工作任务,及时部署、推进;十四运会通信与网络信息安全保障工作联络表,详细到每个场馆、每个专业、每个保障人员。
→人民邮电报《陕西电信三大举措构建十四运会立体通信保障网》
重庆电信多措并举全面提速云网融合
据悉,重庆电信积极承接集团云网发展工作会部署要求,重点推进巩固千兆光网领先优势、规模部署云化安全能力池、试点自研CT云部署、扩大云网融合试点等20项云网发展工作任务。启动新型城域网能力与配套支撑系统能力建设,加快网络能力部署与业务承载方案评估,稳步推进业务实现验证和小范围割接试点,业务验证成熟后形成业务迁移流程规范,尽快完成新旧网络业务批量迁移。加快云网运营支撑系统重构,面向云网业务的快速开通、快速加载、保障云网资源及客户的端到端SLA,全面启动六中心四平台建设,加快采控平台二期等系统建设,实现云网集约运营、业务敏捷提供、能力全面开放。通过切入5G行业应用场景,现网验证边缘MEC、云网POP、云网安全、云边协同、自研虚拟化CT云、新一代云网运营系统等云网融合技术点,打造云网融合端到端能力,输出场景化云网融合端到端部署白皮书,实现典型场景云网产品规模推广。
→人民邮电报《重庆电信多措并举全面提速云网融合》
福建移动为垃圾分类平台通过5G智能改造
据悉,这是福州市首先上线试点的垃圾分类智能监管平台,通过5G网络和智能化改造,保证一系列“智能设备手”正常运行,打通了“执行”“管理”“监督”三个环节。在“执行”环节,借助分类屋(亭)垃圾投放区域安装的智能摄像头及音柱设备,可针对居民破袋、拆分动作的智能分析,迅速判断垃圾的类型,对居民进行提醒,提升垃圾分类投放的准确率。在“管理”环节,借助平台,可实时定位垃圾收运车辆位置,运用大数据分析点位分类与收运衔接情况,优化垃圾运输线路,提升垃圾收运效率,同时还可实现环卫作业动态管理,通过智能探头人脸打卡,实现分类管理员、企业社区管理员及清运人员在岗管理及“在线”查岗,减轻人工负担,提升管理效率。在“监督”环节,利用平台的视频监控系统以及可视化烟雾探测器,可实现垃圾称重、满溢提醒、定时开放、视频监测等功能,提醒分类管理员或其他工作人员及时消除安全隐患、清理垃圾等,对管理人员来说,告别了“只能靠经验判断”,实现了根据数据科学调配,大幅提升了垃圾分类监管效率。
→人民邮电报《福建移动助力垃圾分类进入5G时代》
重庆移动5G﹢智慧农业为乡村振兴
据悉,重庆移动发挥连接优势,根据“政府﹢运营商﹢服务商”三位一体推进机制,发挥9000余个益农社站点、信息员队伍及渝益农平台价值,依托移动5G,为“三农”提供公益、便民、电商、培训服务,助力脱贫攻坚。
→人民邮电报《重庆移动5G﹢智慧农业助力乡村振兴》
中国电信以“5G+天翼云” 为用户提供差异化应用服务
据悉,天翼云VR是中国电信为用户打造的5G时代超级娱乐神器,为个人和家庭用户提供VR视频、VR直播、VR游戏和巨幕影院等高品质娱乐服务,全面革新用户的视听娱乐体验。
“5G+天翼云”助力实现用户差异化服务的应用案例不胜枚举。
早前,中国电信曾发布“5G+天翼云+AI三生万物”战略,中国电信认为,5G 时代是云的时代,也是云和网相互融合的时代,云网融合将催生出丰富多彩的应用,推动全行业数字化转型。
→通信信息报《中国电信以“5G+天翼云” 为用户提供差异化应用服务》
Wi-Fi 6进入快速发展期 与5G互补实现室内外全连接
据悉,5G和Wi-Fi 6 分别为下一代移动无线技术和下一代Wi-Fi技术,虽然两种网络架构不尽相同,但与上一代相比,在性能上都有革命性的变化。5G的大带宽、广连接与低时延的特点自推出便有无数声音认为其将会取代Wi-Fi。
5G和Wi-Fi 6的网络覆盖实际上分别充当了“主外”和“主内”的角色。5G覆盖范围广,但投资大周期长,建设成本高,主要用于室外的移动环境中;Wi-Fi 6的覆盖范围有限,承担着手机、平板电脑等移动终端大多数的数据流量,比如家庭、办公室、会议中心等,其部署、维护和拓展成本合理。
→通信信息报《Wi-Fi 6进入快速发展期 与5G互补实现室内外全连接》
爱立信宣布推出5G Core Policy Studio产品
据悉,爱立信官网消息宣布,该公司推出了一种名为5GCore Policy Studio的网络可编程新工具,该工具可以使通信服务提供商(CSP)通过差异化服务更轻松地获取5G服务。这一工具能够处理所有核心网策略的集中管理,并与爱立信的双模5G核心网解决方案完全集成。
→C114通信网《爱立信宣布推出5G Core Policy Studio产品》
联通5G助力福建智慧茶园香飘万里
据悉,福安坦洋茶场5G智慧茶园一期已建设500多亩,100多个摄像头分布其中。,这些田间设备能够实现24小时不间断监测,第一时间发现病虫害并自动报警,将病虫害扼杀在萌芽中。这不仅减少了农药的使用,还让茶园管理更节本增效,促进农业绿色高质量发展,从而减少环境污染,带来更多的社会效益。同时,通过5G网络,专家在远方通过电脑或手机就可以诊断病虫害,更精准地指导生产,保持茶青产量稳定、提升茶叶产出品质。茶园管理人员说,原本需要工作人员上山花几天时间解决的问题,现在不到半天就能解决了,“既高效,又精准。”
→C114《联通5G助力福建智慧茶园香飘万里》
5G下游应用动态
移远通信与华人运通、均联智行和高通公司合作
据悉,移远通信宣布与华人运通(江苏)技术有限公司、宁波均联智行科技股份有限公司和高通技术公司合作,共同支持高合HiPhi X在5G及蜂窝车联网(C-V2X)等先进汽车连接技术领域的创新--高合HiPhi X是华人运通旗下首款量产可进化超跑SUV,将于5月起批量交付。这是移远通信、华人运通、均联智行和高通技术公司在车载网联和C-V2X通信等领先技术领域深入合作的成果。高合HiPhi X采用搭载高通骁龙?汽车5G平台的移远通信5G+C-V2X车载模组AG550Q,以及均联智行提供的车载网联终端,融合了众多先进功能与特性,将实现5G赋能的车载体验,成为面向未来的智能网联汽车。
作为业界领先的车规级5G无线通信模组,移远AG550Q旨在为汽车车载网联终端在功能和服务方面提供强大的性能和支持,其集成C-V2X技术,支持高合HiPhi X面向车对车(V2V)和车对基础设施(V2I)通信标准在内的多个场景提供5G和车联网(V2X)服务。
凭借该模组提供的并发式多频多星座全球导航卫星系统(GNSS)和高通航位推测3(QDR3)技术以及国内领先服务商提供的RTK数据,高合HiPhi X能以全面的3D导航解决方案实现优化的高精度定位,并为其L3级自动驾驶辅助功能提供协助。
→C114《移远通信与华人运通、均联智行和高通公司合作,为全新高合HiPhi X SUV车型打造智能化车载体验》
相关政策
湖北降低5G基站用电成本
据悉,湖北省发改委、省经济和信息化厅、省市场监督管理局、省通信管理局、省能源局等五部门联合印发《关于降低5G基站用电成本有关事项的通知》,从四个方面提出降低5G基站用电成本的具体举措,支持5G产业加快发展。
一是明确5G基站用电价格政策。
二是加大5G基站转供电违规加价清理规范力度。
三是加快推进5G基站转供电改造为直供电。四是鼓励各地出台5G基站用电等优惠支持政策。
→工信部网站《湖北降低5G基站用电成本 进一步推动5G发展》
福建提出2022年全省数字经济增加值达2.6万亿元以上
据悉,福建省通信管理局积极组织信息通信业不遗余力加快推进数字新基建,大力推进5G网络、千兆光网“双千兆”建设,建成5G基站2.5万个,实现全省县级以上区域(含重点乡镇)5G覆盖,城区基本实现“千兆到户”能力普及。工业互联网高质量外网覆盖所有地市,建成在用互联网数据中心机架4.2万个,规划机架超10万个,规模居全国前列,并以首批16家试点园区为重点,组织对全省97个省级以上工业(产业)园区开展摸底调查、园区接洽和需求调研等,加快园区企业网络改造升级,打通5G和千兆光纤进园区高速通道。进一步推进了“云边协同”和“数网融合”,为经济社会数字化转型奠定了坚实基础。
→人民邮电报《福建提出2022年全省数字经济增加值达2.6万亿元以上》
性能压测工具选型对比
本文是《Performance Test Together》(简称PTT)系列专题分享的第二期,该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解,以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系,并提供有例可依的实战。
该系列专题分享由阿里巴巴 PTS 团队出品。
第一期:《压测环境的设计和搭建》,点击这里。
https://yq.aliyun.com/articles/704223
本文致力于给出性能压测的概念与背景介绍,同时针对市场上的一些性能压测工具,给出相应的对比,从而帮助大家更好地针对自身需求实现性能压测。
为什么要做性能压测
在介绍性能压测概念与背景之前,首先解释下为什么要做性能压测。从09年的淘宝双十一大促导致多家合作银行后台系统接连宕机,到春运期间12306购票难,再到前不久聚美优品促销活动刚开始就遭秒杀。根据Amazon统计,每慢100毫秒,交易额下降1%。这些事件和统计数据为大家敲响了警钟,也客观说明了性能压测对于企业应用的重要性。
从具体的作用上讲,性能压测可以用于新系统上线支持、技术升级验证、业务峰值稳定性保障、站点容量规划以及性能瓶颈探测。
1. 新系统上线支持
在新系统上线前,通过执行性能压测能够对系统的负载能力有较为清晰的认知,从而结合预估的潜在用户数量保障系统上线后的用户体验。
2. 技术升级验证
在系统重构过程中,通过性能压测验证对比,可以有效验证新技术的高效性,指导系统重构。
3. 业务峰值稳定性保障
在业务峰值到来前,通过充分的性能压测,确保大促活动等峰值业务稳定性,保障峰值业务不受损。
4. 站点容量规划
通过性能压测实现对站点精细化的容量规划,指导分布式系统机器资源分配。
5. 性能瓶颈探测
通过性能压测探测系统中的性能瓶颈点,进行针对性优化,从而提升系统性能。
综上所述,性能压测伴随着系统开发、重构、上线到优化的生命周期,因此有效的性能压测对系统的稳定性具有重要的指导意义,是系统生命周期中不可或缺的一部分。
性能压测概念
性能压测是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。
从测试目的上性能压测又可以划分为负载测试、压力测试、并发测试、配置测试以及可靠性测试。
负载测试是测试当负载逐渐增加时,系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点,来获得系统能提供的最大服务级别的测试。并发测试通过模拟用户并发访问,测试多用户并发访问同一个软件、同一个模块或者数据记录时是否存在死锁等性能问题。配置测试是通过对被测系统的软/硬件环境的调整,了解各种不同方法对软件系统的性能影响的程度,从而找到系统各项资源的最优分配原则。可靠性测试是在给系统加载一定业务压力的情况下,使系统运行一段时间,以此检测系统是否稳定。总的来说,性能压测是在对系统性能有一定程度了解的前提下,在确定的环境下针对压测需求进行的一种测试。
如何选取性能压测工具
在选取合适的性能压测工具之前,我们需要先先了解执行一次完整的性能压测所需要的步骤:
1. 确定性能压测目标:性能压测目标可能源于项目计划、业务方需求等
2. 确定性能压测环境:为了尽可能发挥性能压测作用,性能压测环境应当尽可能同线上环境一致
3. 确定性能压测通过标准:针对性能压测目标以及选取的性能压测环境,制定性能压测通过标准,对于不同于线上环境的性能压测环境,通过标准也应当适度放宽
4. 设计性能压测:编排压测链路,构造性能压测数据,尽可能模拟真实的请求链路以及请求负载
5. 执行性能压测:借助性能压测工具,按照设计执行性能压测
6. 分析性能压测结果报告:分析解读性能压测结果报告,判定性能压测是否达到预期目标,若不满足,要基于性能压测结果报告分析原因
由上述步骤可知,一次成功的性能压测涉及到多个环节,从场景设计到施压再到分析,缺一不可。工欲善其事,必先利其器,而一款合适的性能工具意味着我们能够在尽可能短的时间内完成一次合理的性能压测,达到事半功倍的效果。
工具选型对比
在论述了性能压测必要性之后,如何选取性能压测工具成为一个重要的议题?本文选取了市场上主流性能压测工具:(ab)Apache Bench、LoadRunner、JMeter、阿里云PTS,并从多个方面出发分析了各个工具的优缺点,汇总后的优缺点如下表所示:
Apache Bench(ab)
ab是一款用来针对HTTP协议做性能压测的命令行工具,支持在本地环境发起测试请求,验证服务器的处理性能。它主要具有以下特点:
首先,作为一款开源工具,ab具有较好的扩展性,测试开发人员可以基于自身需求对其进行二次开发,同时它对HTTP协议支持度较好,比如支持设定HTTP请求头、支持Cookie以及HTTP的多种方法。
此外,使用ab时还可以通过指定性能压测产生的总请求数、并发数与压测时长控制性能压测,结合其能够输出性能压测过程中的TPS(每秒事务数)、RT(响应时延)等信息的特点,ab具有简单易上手的特点。
但ab也存在一些缺点,如无图形化界面支持,支持协议较为单一,只支持HTTP协议,缺少对HTTPS协议、WebSocket等协议的支持,对于较为复杂的性能压测场景,ab缺少链路编排、场景管理等支持,只能够对单一地址发起性能压测,此外,它的性能压测统计指标纬度较少,缺少性能压测过程中的数据统计,只能够在压测结束后获取相关的统计数据,无法实时获取系统负载等指标,难以应用于生产环境下的性能压测。
总的来说,ab作为一款命令行测试工具,适用于本地对支持HTTP协议的单一地址进行性能压测,但缺少相应的链路编排、场景管理、数据可视化等大规模性能压测基础功能,无法应用于生产环境。
LoadRunner
LoadRunner,是一款发布于1993年11月的预测系统行为和性能的负载测试工具。通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题,LoadRunner作为一款历史悠久的商业性能压测工具,能够对整个企业架构进行测试。企业使用LoadRunner能最大限度地缩短测试时间,优化性能和加速应用系统的发布周期。 LoadRunner可适用于各种体系架构的自动负载测试,能预测系统行为并评估系统性能。
LoadRunner从组件上可划分为四部分:
负载生成器:模拟用户对服务器发起请求虚拟用户生成器:捕捉用户业务流,用于录制和生成脚本控制器:用于提供场景设计与场景监控,能够实时监控脚本的运行情况分析器:汇集来自各种负载生成器的日志并格式化报告,以便可视化运行结果数据和监控数据从组件划分上可以看出 LoadRunner 对于性能压测拥有较为系统的支持,结合多个组件的功能特性,用户可以较为方便地设计复杂背景下的性能压测场景,例如结合场景设计设置虚拟用户数量、设置执行时间等,结合虚拟用户生成器实现复杂链路、场景的高效设计与编排。
此外,LoadRunner支持设置思考时间、集合点,还可以结合分析器实现压测报告统计数据、指标的可视化,助力测试人员理解性能压测结果。
但 LoadRunner 作为一款商业软件,价格较高,需要本地安装,安装过程较复杂,在实际设计执行压测时需要编写相应的脚本,对使用人员来说学习成本比较高,此外缺少监控告警等支持,性能压测过程中难以实时发现问题。
总的来说,LoadRunner 作为一款性能压测商业软件,功能较为齐全,使用者能够借助 LoadRunner 达到简单的性能压测场景编排、施压目标;但它也存在学习成本居高不下、扩展性差等缺点,此外支持的协议有限,不适合复杂的性能压测环境。
JMeter
Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。它可以用于测试静态和动态资源,例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器等等。另外,JMeter能够对应用程序做功能/回归测试,通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。为了最大限度的灵活性,JMeter允许使用正则表达式创建断言。同时JMeter支持对性能压测结果做图形分析。
JMeter 作为一款开源软件,扩展性强,具有强大的开源社区支持,社区内开发者活跃程度高,也正是在开源社区的积极发展下,JMeter 具有性能压测的诸多特性,如支持场景编排、断言设置,支持对多种资源施压,有图形化界面支持,支持脚本录制,使用人员能够较为简单的设计并发起性能压测,此外 JMeter 提供资源监控、性能压测报告生成等功能。
但在需要高负载施压的场景下,JMeter 需要部署分布式环境,部署成本比较高,在使用时,需要编写相应的脚本,而每个脚本文件只能保存一个测试用例,学习门槛居高不下的同时也不利于脚本的维护,此外它缺少监控告警等支持,在性能压测过程中使用人员难以借助 JMeter 实时发现问题。
作为一款时下热门的开源性能压测工具,根据谷歌搜索指数显示,JMeter 已经逐渐展现出了替代 LoadRunner 的趋势,如图:
同时活跃的社区环境、开发者生态也进一步促进了JMeter的功能完善,未来的发展值得期待。但于此同时,JMeter也存在学习、维护成本高,缺少监控告警等功能支持,难以应用于大型复杂的性能压测场景。
PTS
性能测试服务(Performance Testing Service,简称 PTS)是一个 SaaS 性能测试平台,提供场景 API 编排功能。结合阿里巴巴的自研平台和引擎,支持按需设定压测模式、压测量级、压测时间,快速发起压测,监控压测过程并生成报告等功能,同时也兼容开源工具 JMeter。
下面将从功能、性能、生态与监控四个方面展开介绍 PTS:
功能方面
PTS 提供了链路、场景编排压测报告导出的功能、,除了传统的并发模式(虚拟用户并发),PTS也支持 RPS 模式(Requests per Second),也即吞吐量模式,RPS 模式为 PTS 独有,具有能够更精准地衡量服务端系统能力等优点。为了降低发起性能压测的门槛,PTS 提供云端录制器,便于客户端的请求抓取,同时还可将抓取的请求一键导入到压测场景中;为了适配不同场景下的性能压测,PTS 支持创建服务等级协议 SLA(Service Level Agreement)规则,能够实现对业务压测场景更智能的控制和更全面合理的评价,同时,PTS 也提供了大量 SLA 模板供不同背景下的用户使用;此外,PTS 还支持定时压测,能够指定启动压测的日期、时间以及循环周期等,能够在任意时间段自由发起性能压测,释放人力。
性能方面
PTS 能够随机调度遍布全国各地的压测引擎,一分钟内快速启动性能压测,模拟真实环境下的用户请求;支持最高千万级的流量瞬时脉冲,多重机制确保压测流量及时停止;支持两种调速模式:自动递增和手动调整,压测流量调整秒级生效。
生态方面
PTS 支持添加阿里云生态内的云监控产品,如添加阿里云生态内的性能管理类产品ARMS,提供应用级别的监控,为性能压测提供问题定位的闭环能力;此外 PTS 云端集成 JMeter,用户只需在本地完成 JMeter 脚本调试,即可在 PTS 上快速发起压测。
监控方面
PTS 监控指标包括每个 API 的并发,RPS (Requests per Second)、响应时间、采样的日志等。同时从不同细分维度,统计了 API 请求的成功、失败情况和响应时间,能够帮助用户快速定位到系统的性能瓶颈。此外,PTS还能够结合阿里云生态内的云产品监控,如监控ECS、SLB及RDS等在内的各产品性能指标;为云上服务提供更为详尽的监控。
总的来说,阿里云 PTS 作为一款云服务,用户可以较低的学习成本快速借助 PTS 发器压测,对于阿里云的用户来说,PTS 能够紧密结合现有的阿里云服务,提供全方位的压测报告供用户快速定位性能瓶颈;对于 JMeter 用户,也能够以较低的成本迁移至 PTS,享受 PTS 的高阶功能。但 PTS 也存在一些问题,扩展性需要加强,例如需要支持更多网络协议。
实际案例
某创业公司A即将上线一项新功能,为了在上线前充分测试,保障服务的高可用性,测试人员给出了相应的测试需求:
为了尽可能避开业务高峰期,需要在每天的凌晨一点钟测试;测试时,认为业务的正常响应时间应当在 550 ms 以下,连续三次响应时间超出550 ms 时应当向负责人发出通知,连续三次响应时间超出800 ms 则应当停止压测;为了模拟真实的用户流量,需要设置流量一半来源于移动运营商,一半来源于联通运营商;公司希望在对自身业务监控的同时,能够监控到所使用阿里云上ECS、RDS等云服务的资源使用状态;结合上述的各性能压测工具优缺点,仅有 PTS 满足客户需求,下面我们具体看一下 PTS 如何实现该案例需求。
首先为了能够实现每天凌晨一点测试,我们可以使用 PTS 所提供的定时压测功能,通过把场景设置为定时压测任务,结合cron表达式可以实现每天凌晨一点自动运行该压测场景,配置如下图所示:
接着为了实现连续三次响应时间超出550 ms 后,向负责人发送通知;连续三次响应时间超出800 ms 停止压测,可以利用 PTS 所提供的 SLA 功能实现,配置如下图所示:
在配置 SLA 规则后,还可以设置 SLA 规则应用链路,以及报警通知人,如下图所示:
接下来为了能够实现流量一半来源于移动运营商,一半来源于联通运营商,我们可以利用 PTS 所提供的流量地域定制功能,指定压测引擎运营商,如下图所示:
最后,为了能够在压测过程中以及压测报告中查看到阿里云ECS、RDS等监控状态,可以在添加监控中添加对应的监控项,如下图所示:
综上,PTS 的各项配置成功地满足了该创业公司的压测需求,在避免员工夜间值班压测,节省了公司人力资源的同时,提升了该公司的性能压测效率,在最终的压测报告中,客户可以观察到业务的性能指标以及所使用云服务的资源使用状态,通过对压测报告的解读可以快速定位到服务的性能瓶颈,提升服务质量。
总结
本文介绍了性能压测的概念以及相关背景,并针对目前几款受众相对较多的性能压测工具给出了优缺点分析,每种工具都有相应的优缺点,大家可以针对自身需求选取合适的性能压测工具。
本文介绍了性能压测的概念以及相关背景,并针对目前几款受众相对较多的性能压测工具给出了优缺点分析,每种工具都有相应的优缺点,大家可以针对自身需求选取合适的性能压测工具。
不当之处,欢迎留言指正。
本文作者:
殷成涛,花名风起,阿里云PTS开发工程师,专注于性能压测与高可用架构领域。
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